数据导入与时频分析
导入 PDV 原始时域信号，通过 STFT 或小波变换生成时频图，直观判断信号质量与频率演化趋势。
APPLICATIONS
用途
PDV 数据处理软件是光子多普勒测速仪（PDV）配套的专业后处理分析平台。PDV 采集的原始数据是探测器输出的高频时域电压信号（通常在 1–20 GS/s 采样率下记录），其中包含因目标运动产生的多普勒频移干涉信号。软件首先导入该时域信号，用户可设定时间窗口参数（窗口类型、窗口宽度、步长），对时域信号进行短时傅里叶变换（STFT）或连续小波变换（CWT），获得二维时频图——横轴为时间，纵轴为频率，颜色/亮度代表信号功率。在时频图中，多普勒频移信号表现为一条随速度变化的清晰谱线。软件通过谱线追踪算法自动提取该谱线的频率-时间演化轨迹，根据多普勒频移公式（v = Δf · λ / 2）将频率转换为速度，最终输出速度-时间曲线。必要时用户可手动剔除因噪声或信号丢失产生的异常数据点，并施加高/低频滤波以提升信噪比。
谱线追踪与速度解算
自动追踪时频图中的多普勒谱线，经频率→速度转换输出速度-时间曲线，支持手动修正异常点。
多通道对比分析
同时处理多路 PDV 信号，在同一图中叠覆对比不同测点的速度历程，分析样品表面的非均匀变形。
结果导出与报告
将速度曲线、时频图和处理参数导出为数据文件或图片，可直接用于论文插图或技术报告。
CORE SPECIFICATIONS
核心参数
01算法STFT / 小波
02滤波高/低频
03速度自动计算
04格式可定制
① STFT 算法适合匀速或缓变速度场景（频率分辨率高），小波变换适合速度剧烈变化或冲击加载场景（时间分辨率高）。窗口宽度越大频率分辨越高但时间分辨越低，需根据实际信号特征平衡选择。
时频分析
分析算法STFT（短时傅里叶变换）/ CWT（连续小波变换）
窗口类型汉宁窗、汉明窗、高斯窗等多种窗函数
窗口宽度可调（决定时间-频率分辨率平衡）
步长可调（决定时间轴密度）
信号处理
滤波选项高通滤波 / 低通滤波 / 带通滤波
频率提取自动谱线追踪算法
数据区间人工选取有效分析区间
异常点处理手动剔除与插值修复
输出与导出
速度曲线速度-时间（v-t）曲线
位移曲线速度积分获得位移-时间（s-t）曲线
时频图二维时频图导出（图片/数据）
数据格式TXT / CSV / MATLAB .mat 可定制
SYSTEM FEATURES
系统特点
多格式实验数据导入，支持主流示波器与采集卡的原始输出格式
STFT 与小波变换双算法，窗口大小与步长可调，适应不同速度历程
有效数据区间人工选取与高/低频滤波，提取目标信号频段
速度曲线自动解算、实时预览与多格式导出
APPLICATION-DRIVEN CONFIGURATION
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